臨床技術 Deep learning reconstructionを用いた超高精細CTにおける肺気腫定量解析 : 逐次近似応用再構成法との比較(「AIによる放射線技術の発展」論文特集号)

• 資料種別: 記事
• タイトル: 臨床技術 Deep learning reconstructionを用いた超高精細CTにおける肺気腫定量解析 : 逐次近似応用再構成法との比較
• 著者・編者: 村松 駿; 佐藤 和宏
• シリーズタイトル: 「AIによる放射線技術の発展」論文特集号
• 著者標目: 村松 駿; 佐藤 和宏
• 並列タイトル等: Quantitative Analysis of Emphysema in Ultra-high-resolution CT by Using Deep Learning Reconstruction : Comparison with Hybrid Iterative Reconstruction
• タイトル（掲載誌）: 日本放射線技術学会雑誌 = Japanese journal of radiological technology
• 巻号年月日等（掲載誌）: 76(11)=601:2020.11
• 掲載巻: 76
• 掲載号: 11
• 掲載通号: 601
• 掲載ページ: 1163-1172
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2020-11
• ISSN（掲載誌）: 0369-4305
• ISSN-L（掲載誌）: 0369-4305
• 出版事項（掲載誌）: 京都 : 日本放射線技術学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: deep learning reconstruction; chronic obstructive pulmonary disease; ultra-high-resolution CT; quantitative analysis
• NDLC: ZS45
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z19-205
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 030789423; http://id.ndl.go.jp/bib/030789423
• 整理区分コード: 632