線形閾値関数に基づく自己符号化器のデータ圧縮能力について(特集「離散構造・列挙の諸問題」および一般)

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資料種別: 記事
タイトル: 線形閾値関数に基づく自己符号化器のデータ圧縮能力について
著者・編者: メルクマンアブラハム
郭思尼
程ワイキ
劉鵬宇
阿久津達也
シリーズタイトル: 特集「離散構造・列挙の諸問題」および一般
著者標目: メルクマンアブラハム
郭思尼
程ワイキ
劉鵬宇
阿久津達也
並列タイトル等: On the Compressive Power of Autoencoders Using Linear Threshold Activation Functions
タイトル（掲載誌）: 人工知能基本問題研究会
巻号年月日等（掲載誌）: 119:2022.1.27・28
掲載巻: 119
掲載ページ: 15-20
掲載年月日（W3CDTF）: 2022-01
出版事項（掲載誌）: 東京 : 人工知能学会
出版地（国名コード）: JP
本文の言語コード: jpn
NDLC: ZM13
対象利用者: 一般
レポート番号（雑誌記事）: SIG-FPAI-119-03
所蔵機関: 国立国会図書館
請求記号: Z14-1667
連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引
https://ndlsearch.ndl.go.jp
書誌ID（NDLBibID）: 031961757
http://id.ndl.go.jp/bib/031961757
整理区分コード: 632