非正規確率場におけるCovariance Taperingを用いた最良線形不偏予測量の漸近有効性

• 資料種別: 記事
• タイトル: 非正規確率場におけるCovariance Taperingを用いた最良線形不偏予測量の漸近有効性
• 著者・編者: 平野 敏弘
• シリーズタイトル: 布能英一郎教授退職記念号
• 著者標目: 平野 敏弘
• 並列タイトル等: Asymptotic efficiency for best linear unbiased predictor by covariance tapering in non-Gaussian random fields
• タイトル（掲載誌）: 経済系 = Kanto Gakuin journal of economics and management : 関東学院大学経済経営学会研究論集 / 関東学院大学経済経営学会 編
• 巻号年月日等（掲載誌）: 285:2022.3
• 掲載巻: 285
• 掲載ページ: 38-46
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2022-03
• ISSN（掲載誌）: 0287-0924
• ISSN-L（掲載誌）: 0287-0924
• 出版事項（掲載誌）: 横浜 : 関東学院大学経済経営学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: エルミート多項式; クリギング; Covariance Tapering; 指数型共分散関数; 充填漸近論; スペクトル密度
• NDLC: ZD11
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z3-1048
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032033304; http://id.ndl.go.jp/bib/032033304
• 整理区分コード: 632

• 要約等: 空間統計学における代表的な予測手法としてクリギングが挙げられる。クリギングを行う場合,観測地点における確率変数間の共分散行列の逆行列に関する計算が必要となる。一般的に,その計算量はサンプルサイズの3乗のオーダーとなるため,大規模空間データに対する計算負荷は非常に大きくなる。このような状況におけるクリ...