機械学習によるイオン導電率予測を指針としたリチウム導電性酸化物の探索 (特集 イオン伝導材料)

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機械学習によるイオン導電率予測を指針としたリチウム導電性酸化物の探索(特集 イオン伝導材料)

国立国会図書館請求記号
Z17-274
国立国会図書館書誌ID
032041804
資料種別
記事
著者
岩水 佑大ほか
出版者
京都 : 粉体粉末冶金協会
出版年
2022-03
資料形態
掲載誌名
粉体および粉末冶金 = Journal of the Japan Society of Powder and Powder Metallurgy : 粉体粉末冶金協会誌 / 粉体粉末冶金協会 編 69(3):2022.3
掲載ページ
p.108-116
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書誌情報

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デジタル

資料種別
記事
著者・編者
岩水 佑大
鈴木 耕太
松井 直喜
平山 雅章
菅野 了次
シリーズタイトル
並列タイトル等
Search for Lithium Ion Conducting Oxides Using the Predicted Ionic Conductivity by Machine Learning
タイトル(掲載誌)
粉体および粉末冶金 = Journal of the Japan Society of Powder and Powder Metallurgy : 粉体粉末冶金協会誌 / 粉体粉末冶金協会 編
巻号年月日等(掲載誌)
69(3):2022.3
掲載巻
69
掲載号
3