機械学習を用いた打音による鋼管柱の非破壊欠陥推定

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資料種別: 記事
タイトル: 機械学習を用いた打音による鋼管柱の非破壊欠陥推定
著者・編者: 高橋修司
宮島雅弥
堀口敦史
中上京治
茂木和弘
白石洋一
須田高史
著者標目: 高橋修司
宮島雅弥
堀口敦史
中上京治
茂木和弘
白石洋一
須田高史
並列タイトル等: A Non-Destructive Defect Estimation Method for Metal Pole based on Machine Learning Approach
タイトル（掲載誌）: NAIS journal
巻号年月日等（掲載誌）: 11:2017.3
掲載巻: 11
掲載ページ: 9-15
掲載年月日（W3CDTF）: 2017-03
ISSN（掲載誌）: 2436-5378
ISSN-L（掲載誌）: 2436-5378
出版事項（掲載誌）: 京都 : 情報システム学会日本支部 = Japan (Nippon) Association for Information Systems
出版地（国名コード）: JP
本文の言語コード: jpn
NDLC: ZM1
対象利用者: 一般
所蔵機関: 国立国会図書館
請求記号: Z74-L264
連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引
https://ndlsearch.ndl.go.jp
書誌ID（NDLBibID）: 032362055
http://id.ndl.go.jp/bib/032362055
整理区分コード: 632