高精細CT画像にdeep learning reconstructionを適用した慢性閉塞性肺疾患の気道病変の定量評価 : wall area percentageとforced expiratory volume in one second percentageとの相関

• 資料種別: 記事
• タイトル: 高精細CT画像にdeep learning reconstructionを適用した慢性閉塞性肺疾患の気道病変の定量評価 : wall area percentageとforced expiratory volume in one second percentageとの相関
• 著者・編者: 村松 駿; 佐藤 和宏
• 著者標目: 村松 駿; 佐藤 和宏
• 並列タイトル等: Quantitative Evaluation of Airway Lesions in Chronic Obstructive Pulmonary Disease by Applying Deep Learning Reconstruction to Ultra-high-resolution CT Images : Correlation between Wall Area Percentage and Forced Expiratory Volume in One Second Percentage
• タイトル（掲載誌）: 日本放射線技術学会雑誌 = Japanese journal of radiological technology
• 巻号年月日等（掲載誌）: 78(10)=624:2022.10
• 掲載巻: 78
• 掲載号: 10
• 掲載通号: 624
• 掲載ページ: 1167-1175
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2022-10
• ISSN（掲載誌）: 0369-4305
• ISSN-L（掲載誌）: 0369-4305
• 出版事項（掲載誌）: 京都 : 日本放射線技術学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: deep learning reconstruction; wall area percentage; chronic obstructive pulmonary disease; forced expiratory volume in one second percentage; high-resolution image
• NDLC: ZS45
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z19-205
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032488936; http://id.ndl.go.jp/bib/032488936
• 整理区分コード: 632