雑誌電気学会研究会資料 PI
巻号2022(39-46):2022.10.14
記事数ベクトル空間への手...

数ベクトル空間への手書き文字画像の写像による物理特徴操作とCNN分類精度改善 (知覚情報研究会・知覚情報技術の最前線)

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数ベクトル空間への手書き文字画像の写像による物理特徴操作とCNN分類精度改善

(知覚情報研究会・知覚情報技術の最前線)

国立国会図書館請求記号
Z74-H598
国立国会図書館書誌ID
032498310
資料種別
記事
著者
林 一希ほか
出版者
東京 : 電気学会
出版年
2022-10-14
資料形態
紙
掲載誌名
電気学会研究会資料. PI = The papers of Technical Meeting on "Perception Information", IEE Japan, / 知覚情報研究会 [編] 2022(39-46):2022.10.14
掲載ページ
p.11-14
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紙

資料種別
記事
タイトル
数ベクトル空間への手書き文字画像の写像による物理特徴操作とCNN分類精度改善
著者・編者
林 一希
林 純一郎
シリーズタイトル
知覚情報研究会・知覚情報技術の最前線
著者標目
林 一希
林 純一郎
並列タイトル等
Mapping Handwritten Character Image to Number Vector for Physical Feature Manipulation and CNN Classification Accuracy Improvement
タイトル（掲載誌）
電気学会研究会資料. PI = The papers of Technical Meeting on "Perception Information", IEE Japan, / 知覚情報研究会 [編]
巻号年月日等（掲載誌）
2022(39-46):2022.10.14
掲載巻
2022
掲載号
39-46