雑誌電気学会研究会資料 IS
巻号2022(25-32・34-37):2022.10.13・14
記事音声データの特性に着...

音声データの特性に着目した機械学習による感情分類 (情報システム研究会 ソーシャル技術と情報システム技術,その他一般)

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音声データの特性に着目した機械学習による感情分類

(情報システム研究会 ソーシャル技術と情報システム技術,その他一般)

国立国会図書館請求記号
Z74-C91
国立国会図書館書誌ID
032498796
資料種別
記事
著者
髙久 雅史ほか
出版者
東京 : 電気学会
出版年
2022-10
資料形態
紙
掲載誌名
電気学会研究会資料. IS / 情報システム研究会 [編] 2022(25-32・34-37):2022.10.13・14
掲載ページ
p.7-12
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紙

資料種別
記事
タイトル
音声データの特性に着目した機械学習による感情分類
著者・編者
髙久 雅史
浦野 昌一
シリーズタイトル
情報システム研究会 ソーシャル技術と情報システム技術,その他一般
著者標目
髙久 雅史
浦野 昌一
並列タイトル等
A Study of Emotion Classification Focusing on Characteristic of Voice Data Using Machine Learning
タイトル（掲載誌）
電気学会研究会資料. IS / 情報システム研究会 [編]
巻号年月日等（掲載誌）
2022(25-32・34-37):2022.10.13・14
掲載巻
2022
掲載号
25-32・34-37