雑誌電気学会研究会資料 DEI
巻号2022(86-100):2022.11.25
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深層学習による時間領域部分放電波形を基にした絶縁体の状態識別 (誘電・絶縁材料/電線・ケーブル合同研究会・ケーブルシステムの絶縁性能と劣化特性、誘電・絶縁材料の電気特性)

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深層学習による時間領域部分放電波形を基にした絶縁体の状態識別

(誘電・絶縁材料/電線・ケーブル合同研究会・ケーブルシステムの絶縁性能と劣化特性、誘電・絶縁材料の電気特性)

国立国会図書館請求記号
Z43-227
国立国会図書館書誌ID
032555721
資料種別
記事
著者
川島 朋裕ほか
出版者
東京 : 電気学会
出版年
2022-11-25
資料形態
紙
掲載誌名
電気学会研究会資料. DEI 2022(86-100):2022.11.25
掲載ページ
p.11-15
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紙

資料種別
記事
タイトル
深層学習による時間領域部分放電波形を基にした絶縁体の状態識別
著者・編者
川島 朋裕
Ho Quang
村上 義信
穂積 直裕
シリーズタイトル
誘電・絶縁材料/電線・ケーブル合同研究会・ケーブルシステムの絶縁性能と劣化特性、誘電・絶縁材料の電気特性
著者標目
川島 朋裕
Ho Quang
村上 義信
穂積 直裕
並列タイトル等
Condition Classification based on Time Domain Partial Discharge Waveform using Deep Learning
タイトル（掲載誌）
電気学会研究会資料. DEI
巻号年月日等（掲載誌）
2022(86-100):2022.11.25
掲載巻
2022
掲載号
86-100