マルチモーダル深層学習を用いた崩壊する可能性のある山体重力変形の抽出

• 資料種別: 記事
• タイトル: マルチモーダル深層学習を用いた崩壊する可能性のある山体重力変形の抽出
• 著者・編者: 菊地 輝行; 﨑田 晃基; 西山 哲; 高橋 謙一
• シリーズタイトル: 特集 応用地質におけるデジタル化とその活用
• 著者標目: 菊地 輝行; 﨑田 晃基; 西山 哲; 高橋 謙一
• 並列タイトル等: Multi-Modal Deep Learning Detection of Deep-Seated Gravitational Slope Deformation by Typhoon Talas in 2011
• タイトル（掲載誌）: 応用地質 = Journal of the Japan Society of Engineering Geology / 日本応用地質学会 編
• 巻号年月日等（掲載誌）: 63(6):2023.2
• 掲載巻: 63
• 掲載号: 6
• 掲載ページ: 277-290
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2023-02
• ISSN（掲載誌）: 0286-7737
• ISSN-L（掲載誌）: 0286-7737
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 日本応用地質学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 地すべり Deep-seated landslide; 山体重力変形 deep-seated gravitational slope deformations; 深層学習 Deep learning; 畳み込みニューラルネット(CNN) CNN (Convolutional Neural Network); Deep-seated landslide; deep-seated gravitational slope deformations; Deep learning; CNN (Convolutional Neural Network)
• NDLC: ZM49
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z15-263
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032684838; http://id.ndl.go.jp/bib/032684838
• 整理区分コード: 632