Deep learning reconstructionを用いた腹部単純CTにおける放射線被ばく低減の可能性

掲載誌名: 日本放射線技術学会雑誌 = Japanese journal of radiological technology 79(5)=631:2023.5

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資料種別: 記事
タイトル: Deep learning reconstructionを用いた腹部単純CTにおける放射線被ばく低減の可能性
著者・編者: 鬼塚泰裕
酒井友貴
白坂崇
近藤雅敏
加藤豊幸
著者標目: 鬼塚泰裕
酒井友貴
白坂崇
近藤雅敏
加藤豊幸
並列タイトル等: Possible Radiation Dose Reduction in Abdominal Plain CT Using Deep Learning Reconstruction
タイトル（掲載誌）: 日本放射線技術学会雑誌 = Japanese journal of radiological technology
巻号年月日等（掲載誌）: 79(5)=631:2023.5
掲載巻: 79
掲載号: 5
掲載通号: 631
掲載ページ: 446-452
掲載年月日（W3CDTF）: 2023-05
ISSN（掲載誌）: 0369-4305
ISSN-L（掲載誌）: 0369-4305
出版事項（掲載誌）: 京都 : 日本放射線技術学会
出版地（国名コード）: JP
本文の言語コード: jpn
NDLC: ZS45
対象利用者: 一般
所蔵機関: 国立国会図書館
請求記号: Z19-205
連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引
https://ndlsearch.ndl.go.jp
書誌ID（NDLBibID）: 032900647
http://id.ndl.go.jp/bib/032900647
整理区分コード: 632