畳み込みニューラルネットワークを用いた深層学習による微構造写真からのWC-FeAlの硬さ,破壊靭性予測

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畳み込みニューラルネットワークを用いた深層学習による微構造写真からのWC-FeAlの硬さ,破壊靭性予測

国立国会図書館請求記号
Z17-274
国立国会図書館書誌ID
032972647
資料種別
記事
著者
古嶋 亮一ほか
出版者
京都 : 粉体粉末冶金協会
出版年
2023-07
資料形態
掲載誌名
粉体および粉末冶金 = Journal of the Japan Society of Powder and Powder Metallurgy : 粉体粉末冶金協会誌 / 粉体粉末冶金協会 編 70(7):2023.7
掲載ページ
p.326-335
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書誌情報

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資料種別
記事
著者・編者
古嶋 亮一
丸山 豊
並列タイトル等
Prediction of Hardness and Fracture Toughness for WC-FeAl from Its Microstructural Images via Convolutional Neural Network
タイトル(掲載誌)
粉体および粉末冶金 = Journal of the Japan Society of Powder and Powder Metallurgy : 粉体粉末冶金協会誌 / 粉体粉末冶金協会 編
巻号年月日等(掲載誌)
70(7):2023.7
掲載巻
70
掲載号
7
掲載ページ
326-335