雑誌石灰石
機械学習を用いた鉱山...

機械学習を用いた鉱山発破における起砕物の粒径予測に関する研究 : 令和4年度石灰石鉱業協会研究奨励金成果報告

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機械学習を用いた鉱山発破における起砕物の粒径予測に関する研究 : 令和4年度石灰石鉱業協会研究奨励金成果報告

国立国会図書館請求記号
Z17-185
国立国会図書館書誌ID
033052987
資料種別
記事
著者
濵中 晃弘ほか
出版者
東京 : 石灰石鉱業協会
出版年
2023-09
資料形態
掲載誌名
石灰石 (445):2023.9
掲載ページ
p.31-37
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書誌情報

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資料種別
記事
著者・編者
濵中 晃弘
島田 英樹
笹岡 孝司
久保田 士郎
高橋 良尭
タイトル(掲載誌)
石灰石
巻号年月日等(掲載誌)
(445):2023.9
掲載号
445
掲載ページ
31-37
掲載年月日(W3CDTF)
2023-09
ISSN(掲載誌)
0287-3761