Hilbert-Schmidt Independence Criterion Lasso 法に基づいた高次元非線形特徴選択 (特集 スパース推定の最近の動向 : 新たな方法と理論の展開)
デジタルデータあり（Japan Link Center）
すぐに読む
CiNii Research
全国の図書館の所蔵
国立国会図書館以外の全国の図書館の所蔵状況を表示します。
所蔵のある図書館から取寄せることが可能かなど、資料の利用方法は、ご自身が利用されるお近くの図書館へご相談ください
書誌情報
この資料の詳細や典拠（同じ主題の資料を指すキーワード、著者名）等を確認できます。
- 資料種別
- 記事
- 著者・編者
- 山田 誠Benjamin Poignard山田 宏暁Tobias Freidling
- シリーズタイトル
- 並列タイトル等
- High-Dimensional Nonlinear Feature Selection with Hilbert-Schmidt Independence Criterion Lasso
- タイトル（掲載誌）
- 日本統計学会誌 = Journal of the Japan Statistical Society / 日本統計学会 編
- 巻号年月日等（掲載誌）
- 53(1):2023.9
- 掲載巻
- 53
- 掲載号
- 1