深層学習による組成の...

深層学習による組成の異なる多結晶超伝導体微細組織の相解析 (金属・セラミックス/超電導機器合同研究会・電気学会 若手研究発表会)

記事を表すアイコン

深層学習による組成の異なる多結晶超伝導体微細組織の相解析

(金属・セラミックス/超電導機器合同研究会・電気学会 若手研究発表会)

国立国会図書館請求記号
Z16-B65
国立国会図書館書誌ID
033148117
資料種別
記事
著者
西谷 慶輝ほか
出版者
東京 : 電気学会
出版年
2023-10-31
資料形態
掲載誌名
電気学会研究会資料. ASC = The papers of Technical Meeting on "Application of Superconductivity", IEE Japan / 超電導機器研究会 [編] 2023(17-31):2023.10.31
掲載ページ
p.19-22
すべて見る

全国の図書館の所蔵

国立国会図書館以外の全国の図書館の所蔵状況を表示します。

所蔵のある図書館から取寄せることが可能かなど、資料の利用方法は、ご自身が利用されるお近くの図書館へご相談ください

その他

  • CiNii Research

    検索サービス
    連携先のサイトで、CiNii Researchが連携している機関・データベースの所蔵状況を確認できます。

書誌情報

この資料の詳細や典拠(同じ主題の資料を指すキーワード、著者名)等を確認できます。

資料種別
記事
著者・編者
西谷 慶輝
細川 貴弘
石橋 辰則
平林 由宇
伊加 遥河
德田 進之介
嶋田 雄介
山本 明保
並列タイトル等
Deep Learning for Phase Analysis of Polycrystalline Superconductor Microstructures with Different Compositions
タイトル(掲載誌)
電気学会研究会資料. ASC = The papers of Technical Meeting on "Application of Superconductivity", IEE Japan / 超電導機器研究会 [編]
巻号年月日等(掲載誌)
2023(17-31):2023.10.31
掲載巻
2023
掲載号
17-31