最尤性を保ちつつ雑音候補のリストサイズ増加を抑制したSGRANDの改良法 (特集 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会)

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最尤性を保ちつつ雑音候補のリストサイズ増加を抑制したSGRANDの改良法

(特集 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会)

国立国会図書館請求記号
Z16-795
国立国会図書館書誌ID
033215866
資料種別
記事
著者
熊本 多良ほか
出版者
東京 : 電気学会
出版年
2023-12
資料形態
掲載誌名
電気学会論文誌. C, 電子・情報・システム部門誌 = IEEJ transactions on electronics, information and systems 143(12):2023.12
掲載ページ
p.1083-1089
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書誌情報

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資料種別
記事
著者・編者
熊本 多良
宇佐見 庄五
高比良 宗一
並列タイトル等
Proposal of SGRAND Algorithm with Less List Size of Noise Pattern Candidate Growth while Keeping ML Property
タイトル(掲載誌)
電気学会論文誌. C, 電子・情報・システム部門誌 = IEEJ transactions on electronics, information and systems
巻号年月日等(掲載誌)
143(12):2023.12
掲載巻
143
掲載号
12