自然言語処理を用いた株主提案の要領に関する分析

• 資料種別: 記事
• タイトル: 自然言語処理を用いた株主提案の要領に関する分析
• 著者・編者: 久多里 桐子
• 著者標目: 久多里 桐子
• タイトル（掲載誌）: 北九州市立大学商経論集 = The review of business and economics / 北九州市立大学経済学会 編
• 巻号年月日等（掲載誌）: 58(1・2):2023.12
• 掲載巻: 58
• 掲載号: 1・2
• 掲載ページ: 1-16
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2023-12
• ISSN（掲載誌）: 1347-2623
• ISSN-L（掲載誌）: 1347-2623
• 出版事項（掲載誌）: 北九州 : 北九州市立大学経済学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• NDLC: ZD11
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z3-815
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033239579; http://id.ndl.go.jp/bib/033239579
• 整理区分コード: 632

• 要約等: 本論文は、株主提案の要領に関する基礎研究を行うことを目的とする。株主提案の要領に含まれる３つのテキスト（提案内容、提案理由、取締役会の意見）を独立した文書とみなし、各文書をトピックモデル（LDA）を用いて分類した。その上で、各トピックにおける賛成率にどのような傾向が見られるのかを確認し、さらに、提案...