Approach to recognition of immature granulocytes using deep learning in peripheral blood smear screening : The potential of AI models using a convolution neural network for blood cell morphology classification

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Approach to recognition of immature granulocytes using deep learning in peripheral blood smear screening : The potential of AI models using a convolution neural network for blood cell morphology classification

国立国会図書館請求記号
Z19-195
国立国会図書館書誌ID
033271490
資料種別
記事
著者
Hiroyuki NOZAKAほか
出版者
東京 : 日本臨床衛生検査技師会
出版年
2024-01
資料形態
掲載誌名
医学検査 = Japanese journal of medical technology : 日本臨床衛生検査技師会誌 / 日本臨床衛生検査技師会 編 73(1):2024.1
掲載ページ
p.69-77
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書誌情報

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デジタル

資料種別
記事
著者・編者
Hiroyuki NOZAKA
Mihoko KUSHIBIKI
Kosuke KAMATA
Kazufumi YAMAGATA
並列タイトル等
末梢血塗抹標本スクリーニングにおける深層学習法を用いた幼若顆粒球認識の試み : 血球形態分類における畳み込みニューラルネットワークを用いた人工知能モデルの可能性 マッショウケツ トマツ ヒョウホン スクリーニング ニ オケル シンソウ ガクシュウホウ オ モチイタ ヨウジャク カリュウキュウ ニンシキ ノ ココロミ : ケッキュウ ケイタイ ブンルイ ニ オケル タタミコミ ニューラルネットワーク オ モチイタ ジンコウ チノウ モデル ノ カノウセイ
タイトル(掲載誌)
医学検査 = Japanese journal of medical technology : 日本臨床衛生検査技師会誌 / 日本臨床衛生検査技師会 編
巻号年月日等(掲載誌)
73(1):2024.1
掲載巻
73
掲載号
1
掲載ページ
69-77