AIを活用した腐食劣化度診断システムの開発・運用

• 資料種別: 記事
• タイトル: AIを活用した腐食劣化度診断システムの開発・運用
• 著者・編者: 福山 瑛史
• シリーズタイトル: 電線・ケーブル研究会・電線・ケーブルの保全技術に関する動向
• 著者標目: 福山 瑛史
• 並列タイトル等: Development and operation of AI-based corrosion deterioration diagnosis system
• タイトル（掲載誌）: 電気学会研究会資料. EWC : The Papers of Technical Meeting on Electric Wire and Power Cable, IEE Japan / 電線・ケーブル研究会 [編]
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2024(1-4):2024.1.31
• 掲載巻: 2024
• 掲載号: 1-4
• 掲載ページ: 11-14
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2024-01-31
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 電気学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• NDLC: ZN31
• 対象利用者: 一般
• レポート番号（雑誌記事）: EWC-24-003
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z74-D947
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033320648; http://id.ndl.go.jp/bib/033320648
• 整理区分コード: 632