本文に飛ぶ
Deep Learn...

Deep Learningを用いた動画像中の周期識別と根拠解析

記事を表すアイコン

Deep Learningを用いた動画像中の周期識別と根拠解析

国立国会図書館請求記号
Z14-B424
国立国会図書館書誌ID
033377779
資料種別
記事
著者
堀田 一弘ほか
出版者
名古屋 : 名城大学総合研究所
出版年
2023
資料形態
掲載誌名
名城大学総合研究所紀要 = Bulletin of Research Institute of Meijo University / 名城大学総合研究所 編 (28):2023
掲載ページ
p.13-15
すべて見る

全国の図書館の所蔵

国立国会図書館以外の全国の図書館の所蔵状況を表示します。

所蔵のある図書館から取寄せることが可能かなど、資料の利用方法は、ご自身が利用されるお近くの図書館へご相談ください

その他

  • CiNii Research

    検索サービス
    連携先のサイトで、CiNii Researchが連携している機関・データベースの所蔵状況を確認できます。

書誌情報

この資料の詳細や典拠(同じ主題の資料を指すキーワード、著者名)等を確認できます。

資料種別
記事
著者・編者
堀田 一弘
藤井 春樹
南野 尚紀
近藤 洋平
上田 貴志
並列タイトル等
Basis Analysis and Cycle Classification in Video Using Deep Learning
タイトル(掲載誌)
名城大学総合研究所紀要 = Bulletin of Research Institute of Meijo University / 名城大学総合研究所 編
巻号年月日等(掲載誌)
(28):2023
掲載号
28
掲載ページ
13-15
掲載年月日(W3CDTF)
2023