クエリを考慮した新規手法により関連する企業データを減らしLLM APIの使用コストを最適化

• 資料種別: 記事
• タイトル: クエリを考慮した新規手法により関連する企業データを減らしLLM APIの使用コストを最適化
• 著者・編者: AREFEEN Md Adnan; DEBNATH Biplob; CHAKRADHAS Srimat
• シリーズタイトル: ビジネスの常識を変える生成AI特集 : 社会実装に向けた取り組みと、それを支える生成AI技術 ; 生成AIの可能性を高める基盤技術
• 著者標目: AREFEEN Md Adnan; DEBNATH Biplob; CHAKRADHAS Srimat
• タイトル（掲載誌）: NEC技報 = NEC technical journal / NECマネジメントパートナー株式会社 編
• 巻号年月日等（掲載誌）: 75(2)=477:2024.3
• 掲載巻: 75
• 掲載号: 2
• 掲載通号: 477
• 掲載ページ: 101-106
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2024-03
• ISSN（掲載誌）: 0285-4139
• ISSN-L（掲載誌）: 0285-4139
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 日本電気
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 生成AI; 大規模言語モデル; テキスト要約; 自然言語処理; 強化学習; ドメイン固有質問応答; 検索拡張生成
• NDLC: ZN33
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z16-1223
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033405926; http://id.ndl.go.jp/bib/033405926
• 整理区分コード: 632