雑誌NEC技報
巻号75巻2号(通号477) 2024年3月
記事クエリを考慮した新規...

クエリを考慮した新規手法により関連する企業データを減らしLLM APIの使用コストを最適化 (ビジネスの常識を変える生成AI特集 : 社会実装に向けた取り組みと、それを支える生成AI技術 ; 生成AIの可能性を高める基盤技術)

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クエリを考慮した新規手法により関連する企業データを減らしLLM APIの使用コストを最適化

(ビジネスの常識を変える生成AI特集 : 社会実装に向けた取り組みと、それを支える生成AI技術 ; 生成AIの可能性を高める基盤技術)

国立国会図書館請求記号
Z16-1223
国立国会図書館書誌ID
033405926
資料種別
記事
著者
AREFEEN Md Adnanほか
出版者
東京 : 日本電気
出版年
2024-03
資料形態
紙
掲載誌名
NEC技報 = NEC technical journal / NECマネジメントパートナー株式会社 編 75(2)=477:2024.3
掲載ページ
p.101-106
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紙

資料種別
記事
タイトル
クエリを考慮した新規手法により関連する企業データを減らしLLM APIの使用コストを最適化
著者・編者
AREFEEN Md Adnan
DEBNATH Biplob
CHAKRADHAS Srimat
シリーズタイトル
ビジネスの常識を変える生成AI特集 : 社会実装に向けた取り組みと、それを支える生成AI技術 ; 生成AIの可能性を高める基盤技術
著者標目
AREFEEN Md Adnan
DEBNATH Biplob
CHAKRADHAS Srimat
タイトル（掲載誌）
NEC技報 = NEC technical journal / NECマネジメントパートナー株式会社 編
巻号年月日等（掲載誌）
75(2)=477:2024.3
掲載巻
75
掲載号
2
掲載通号
477