An Analysis of the Effect of the Replacement Ratio in the Pre-training SSL Phase on the Accuracy of Models after Fine-Tuning

• 資料種別: 記事
• タイトル: An Analysis of the Effect of the Replacement Ratio in the Pre-training SSL Phase on the Accuracy of Models after Fine-Tuning
• 著者・編者: Locatelli Daniele; Iwata Satoshi; Shiizaki Kotaro; Dang Thang; Kasagi Akihiko; Sakai Yasufumi
• シリーズタイトル: 特集 「ニューロシンボリックAI」および一般
• 著者標目: Locatelli Daniele; Iwata Satoshi; Shiizaki Kotaro; Dang Thang; Kasagi Akihiko; Sakai Yasufumi
• タイトル（掲載誌）: 人工知能基本問題研究会
• 巻号年月日等（掲載誌）: 129:2024.9.5・6
• 掲載巻: 129
• 掲載ページ: 13-18
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2024-09
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 人工知能学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: eng
• NDLC: ZM13
• 対象利用者: 一般
• レポート番号（雑誌記事）: SIG-FPAI-129-03
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z14-1667
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033684022; http://id.ndl.go.jp/bib/033684022
• 整理区分コード: 632