An Analysis of the Effect of the Replacement Ratio in the Pre-training SSL Phase on the Accuracy of Models after Fine-Tuning (特集「ニューロシンボリックAI」および一般)

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An Analysis of the Effect of the Replacement Ratio in the Pre-training SSL Phase on the Accuracy of Models after Fine-Tuning(特集「ニューロシンボリックAI」および一般)

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資料種別: 記事
タイトル: An Analysis of the Effect of the Replacement Ratio in the Pre-training SSL Phase on the Accuracy of Models after Fine-Tuning
著者・編者: Locatelli Daniele
Iwata Satoshi
Shiizaki Kotaro
Dang Thang
Kasagi Akihiko
Sakai Yasufumi
シリーズタイトル: 特集「ニューロシンボリックAI」および一般
著者標目: Locatelli Daniele
Iwata Satoshi
Shiizaki Kotaro
Dang Thang
Kasagi Akihiko
Sakai Yasufumi
タイトル（掲載誌）: 人工知能基本問題研究会
巻号年月日等（掲載誌）: 129:2024.9.5・6
掲載巻: 129
掲載ページ: 13-18
掲載年月日（W3CDTF）: 2024-09
出版事項（掲載誌）: 東京 : 人工知能学会
出版地（国名コード）: JP
本文の言語コード: eng
NDLC: ZM13
対象利用者: 一般
レポート番号（雑誌記事）: SIG-FPAI-129-03
所蔵機関: 国立国会図書館
請求記号: Z14-1667
連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引
https://ndlsearch.ndl.go.jp
書誌ID（NDLBibID）: 033684022
http://id.ndl.go.jp/bib/033684022
整理区分コード: 632