機械学習を用いたIPMモータの効率的な形状崩壊防止による高速形状最適化

• 資料種別: 記事
• タイトル: 機械学習を用いたIPMモータの効率的な形状崩壊防止による高速形状最適化
• 著者・編者: 中川 大輔; 上田 智哉; 佐々木 秀徳; 岩田 和久; 五十嵐 一
• シリーズタイトル: 静止器/回転機 合同研究会・電磁界数値計技術とその応用
• 著者標目: 中川 大輔; 上田 智哉; 佐々木 秀徳; 岩田 和久; 五十嵐 一
• 並列タイトル等: Fast Shape Optimization with Effective Shape Collapse Prevention for IPM Motors using Machine Learning
• タイトル（掲載誌）: 電気学会研究会資料. SA / 電気学会静止器研究会 [編]
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2025(30-58):2025.3.7
• 掲載巻: 2025
• 掲載号: 30-58
• 掲載ページ: 7-11
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2025-03-07
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 電気学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: パラメータ最適化; 遺伝的アルゴリズム; 機械学習; IPMモータ; Parameter optimization; Genetic algorithms; Machine learning; Interior permanent magnet motors
• NDLC: ZN32
• 対象利用者: 一般
• レポート番号（雑誌記事）: SA-25-031
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z43-241
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034142215; http://id.ndl.go.jp/bib/034142215
• 整理区分コード: 632