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データ分析への関心を高めるための演習授業の試み : 心理学的調査を活用したデータサイエンス教育の実践

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データ分析への関心を高めるための演習授業の試み : 心理学的調査を活用したデータサイエンス教育の実践

国立国会図書館請求記号
Z14-330
国立国会図書館書誌ID
034258752
資料種別
記事
著者
髙橋 宗良
出版者
町田 : 玉川大学工学部
出版年
2025
資料形態
掲載誌名
玉川大学工学部紀要 = Memoirs of the College of Engineering, Tamagawa University (60):2025
掲載ページ
p.15-23
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書誌情報

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資料種別
記事
著者・編者
髙橋 宗良
著者標目
並列タイトル等
Enhancing interest in data analysis : A practical approach to data science education using psychological surveys
タイトル(掲載誌)
玉川大学工学部紀要 = Memoirs of the College of Engineering, Tamagawa University
巻号年月日等(掲載誌)
(60):2025
掲載号
60
掲載ページ
15-23
掲載年月日(W3CDTF)
2025
ISSN(掲載誌)
0371-5981
ISSN-L(掲載誌)
0371-5981
出版事項(掲載誌)
町田 : 玉川大学工学部
出版地(国名コード)
JP
本文の言語コード
jpn
NDLC
対象利用者
一般
所蔵機関
国立国会図書館
請求記号
Z14-330
連携機関・データベース
国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引
書誌ID(NDLBibID)
034258752
整理区分コード
632

デジタル

要約等
In recent years, data science has become an essential skill across various fields, where students are expected to collect, analyze, and interpret data effectively. However, many students perceive data analysis as too abstract or mathematical, making it difficult for them to engage with. To address this issue, we designed an applied data science course incorporating psychological exercises to provide a more tangible and engaging approach to data analysis. Students participated in two key activities: (1) a Big Five personality test to visualize and analyze personality traits within the class and (2) a blind vs. branded taste test of Pepsi and Coca-Cola to examine the influence of brand names on sensory evaluation and willingness to pay (WTP). These exercises fostered active learning and increased student interest, leading more students to consider data science-related research. This paper discusses the course design, student responses, and its educational impact.
オンライン閲覧公開範囲
インターネット公開
連携機関・データベース
国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース(IRDB)(機関リポジトリ)
提供元機関・データベース
玉川大学 : 玉川大学学術リポジトリ

デジタル

要約等
In recent years, data science has become an essential skill across various fields, where students are expected to collect, analyze, and interpret data effectively. However, many students perceive data analysis as too abstract or mathematical, making it difficult for them to engage with. To address this issue, we designed an applied data science course incorporating psychological exercises to provide a more tangible and engaging approach to data analysis. Students participated in two key activities: (1) a Big Five personality test to visualize and analyze personality traits within the class and (2) a blind vs. branded taste test of Pepsi and Coca-Cola to examine the influence of brand names on sensory evaluation and willingness to pay (WTP). These exercises fostered active learning and increased student interest, leading more students to consider data science-related research. This paper discusses the course design, student responses, and its educational impact.
連携機関・データベース
国立情報学研究所 : CiNii Research
提供元機関・データベース
Japan Link Center
学術機関リポジトリデータベース
雑誌記事索引データベース
書誌ID(NDLBibID)
034258752