深層学習を用いたアルミニウム合金計測情報からの機械的特性予測

• 資料種別: 記事
• タイトル: 深層学習を用いたアルミニウム合金計測情報からの機械的特性予測
• 著者・編者: 古嶋 亮一; 村上 雄一朗; 尾村 直紀; 志賀 敬次
• シリーズタイトル: 特集 サーキュラーエコノミーを実現するためのマルチマテリアル技術
• 著者標目: 古嶋 亮一; 村上 雄一朗; 尾村 直紀; 志賀 敬次
• タイトル（掲載誌）: 金属
• 巻号年月日等（掲載誌）: 95(10)=1269:2025.10
• 掲載巻: 95
• 掲載号: 10
• 掲載通号: 1269
• 掲載ページ: 805-813
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2025-10
• ISSN（掲載誌）: 0368-6337
• ISSN-L（掲載誌）: 0368-6337
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : アグネ技術センター
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• NDLC: ZP41
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z17-289
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034336871; http://id.ndl.go.jp/bib/034336871
• 整理区分コード: 632