状態価値と状態の観測回数に基づく知識の選別による強化学習エージェントの学習高速化(特集 知能メカトロニクス分野と連携する知覚情報技術)

• 資料種別: 記事
• タイトル: 状態価値と状態の観測回数に基づく知識の選別による強化学習エージェントの学習高速化
• 著者・編者: 小谷 直樹
• シリーズタイトル: 特集 知能メカトロニクス分野と連携する知覚情報技術
• 著者標目: 小谷 直樹
• 並列タイトル等: Learning Acceleration Method for Reinforcement Learning Agents by Knowledge Selection Based on the State Value and the Number of State Observation
• タイトル（掲載誌）: 電気学会論文誌. C, 電子・情報・システム部門誌 = IEEJ transactions on electronics, information and systems
• 巻号年月日等（掲載誌）: 145(9):2025.9
• 掲載巻: 145
• 掲載号: 9
• 掲載ページ: 795-800
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2025-09
• ISSN（掲載誌）: 0385-4221
• ISSN-L（掲載誌）: 0385-4221
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 電気学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 強化学習; 転移学習; 知識; 状態観測; 学習高速化; reinforcement learning; transfer learning; knowledge; state observation; learning acceleration
• NDLC: ZN31
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z16-795
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034358736; http://id.ndl.go.jp/bib/034358736
• 整理区分コード: 632