水処理設備の運転最適化に向けたDX技術(特集 人工膜シンポジウム 膜による水処理技術を展望する(16)デジタル技術による水処理膜分離の革新)

• 資料種別: 記事
• タイトル: 水処理設備の運転最適化に向けたDX技術
• 著者・編者: 多田 景二郎
• シリーズタイトル: 特集 人工膜シンポジウム 膜による水処理技術を展望する(16)デジタル技術による水処理膜分離の革新
• 著者標目: 多田 景二郎
• 並列タイトル等: DX Technologies for Optimizing the Operation of Water Treatment Facilities
• タイトル（掲載誌）: 膜 = Membrane / 膜編集委員会 編
• 巻号年月日等（掲載誌）: 50(5)=299:2025.9
• 掲載巻: 50
• 掲載号: 5
• 掲載通号: 299
• 掲載ページ: 201-205
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2025-09
• ISSN（掲載誌）: 0385-1036
• ISSN-L（掲載誌）: 0385-1036
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 日本膜学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: water quality sensing; AI-driven optimization; membrane-based water reuse
• NDLC: ZR2
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z18-1127
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034369891; http://id.ndl.go.jp/bib/034369891
• 整理区分コード: 632

• 要約等: Global freshwater demand is projected to increase, highlighting the growing importance of efficient membrane– based water reuse and advanced treatment technologies. While MF, UF, and RO systems can produce high–quality treated water, they face operational challenges such as fouling, scaling, and high energy consumption. In this study, we introduce the real–time water quality sensing platform “S.sensing” to optimize the dosing of coagulants and RO treatment chemicals. Furthermore, by leveraging AI–driven multi-objective optimization to reduce energy consumption and improve operational uptime, we contribute to the advancement of sustainable and cost–effective membrane treatment technologies.
• DOI: 10.5360/membrane.50.201
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• 要約等: Global freshwater demand is projected to increase, highlighting the growing importance of efficient membrane– based water reuse and advanced treatment technologies. While MF, UF, and RO systems can produce high–quality treated water, they face operational challenges such as fouling, scaling, and high energy consumption. In this study, we introduce the real–time water quality sensing platform “S.sensing” to optimize the dosing of coagulants and RO treatment chemicals. Furthermore, by leveraging AI–driven multi-objective optimization to reduce energy consumption and improve operational uptime, we contribute to the advancement of sustainable and cost–effective membrane treatment technologies.
• DOI: 10.5360/membrane.50.201; https://doi.org/10.5360/membrane.50.201
• 関連情報（URI）: http://id.ndl.go.jp/bib/034369891; https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I034369891; https://www.jstage.jst.go.jp/article/membrane/50/5/50_201/_pdf
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Japan Link Center; https://japanlinkcenter.org/top; 雑誌記事索引データベース; https://ndlsearch.ndl.go.jp; Crossref; https://www.crossref.org
• 書誌ID（NDLBibID）: 034369891; http://id.ndl.go.jp/bib/034369891