MIを利用した六員環ポリイミド分離膜の開発 (特集 人工膜シンポジウム 膜による水処理技術を展望する(16)デジタル技術による水処理膜分離の革新)
デジタルデータあり(科学技術振興機構)
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書誌情報
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- 資料種別
- 記事
- 著者・編者
- 伊藤 悠里片山 基輔井原 輝一
- 並列タイトル等
- Development of Six–Membered Ring Polyimide Membranes Using Materials Informatics
- タイトル(掲載誌)
- 膜 = Membrane / 膜編集委員会 編
- 巻号年月日等(掲載誌)
- 50(5)=299:2025.9
- 掲載巻
- 50
- 掲載号
- 5
- 掲載通号
- 299
- 掲載ページ
- 206-210
- 掲載年月日(W3CDTF)
- 2025-09
- ISSN(掲載誌)
- 0385-1036
- ISSN-L(掲載誌)
- 0385-1036
- 出版事項(掲載誌)
- 東京 : 日本膜学会
- 出版地(国名コード)
- JP
- 本文の言語コード
- jpn
- NDLC
- 対象利用者
- 一般
- 所蔵機関
- 国立国会図書館
- 請求記号
- Z18-1127
- 連携機関・データベース
- 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引
- 書誌ID(NDLBibID)
- 034369894
- 整理区分コード
- 632
- 要約等
- To enhance CO2 separation performance in polyimide membranes, we investigated polymers containing rigid six–membered ring structures. An ensemble learning approach combining linear models, decision trees, and neural networks was used to predict initial CO2 and CH4 permeabilities, aged CO2 permeability, and solubility in N– methyl–2–pyrrolidone (NMP) from molecular descriptors, solubility parameters, and glass transition temperatures. Among 31 predicted candidates, 10 polymers were synthesized and experimentally evaluated. The separation performance aligned well with predictions, while the accuracy of solubility predictions remained limited, indicating the need for further model refinement.
- DOI
- 10.5360/membrane.50.206
- オンライン閲覧公開範囲
- インターネット公開
- 連携機関・データベース
- 科学技術振興機構 : J-STAGE
- 要約等
- To enhance CO2 separation performance in polyimide membranes, we investigated polymers containing rigid six–membered ring structures. An ensemble learning approach combining linear models, decision trees, and neural networks was used to predict initial CO2 and CH4 permeabilities, aged CO2 permeability, and solubility in N– methyl–2–pyrrolidone (NMP) from molecular descriptors, solubility parameters, and glass transition temperatures. Among 31 predicted candidates, 10 polymers were synthesized and experimentally evaluated. The separation performance aligned well with predictions, while the accuracy of solubility predictions remained limited, indicating the need for further model refinement.
- DOI
- 10.5360/membrane.50.206
- 関連情報(URI)
- 連携機関・データベース
- 国立情報学研究所 : CiNii Research
- 提供元機関・データベース
- Japan Link Center雑誌記事索引データベースCrossref
- 書誌ID(NDLBibID)
- 034369894