An adaptive strategy of improving convergence of IDR(s)-Jacobi method

• 資料種別: 記事
• タイトル: An adaptive strategy of improving convergence of IDR(s)-Jacobi method
• 著者・編者: Yuzo Kusakabe; Seiji Fujino
• 著者標目: Yuzo Kusakabe; Seiji Fujino
• タイトル（掲載誌）: 九州大学大学院システム情報科学紀要 = Research reports on information science and electrical engineering of Kyushu University / 九州大学大学院システム情報科学研究院 編
• 巻号年月日等（掲載誌）: 15(1) 2010.3
• 掲載巻: 15
• 掲載号: 1
• 掲載ページ: 1～6
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2010-03
• ISSN（掲載誌）: 1342-3819
• ISSN-L（掲載誌）: 1342-3819
• 出版事項（掲載誌）: 福岡 : 九州大学大学院システム情報科学研究院
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: eng
• 件名標目: IDR Theorem; Jacobi method; Relaxation; Cyclic adaptive tuning
• NDLC: ZM2
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z14-B425
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 10691138; http://id.ndl.go.jp/bib/10691138
• 整理区分コード: 632

• 要約等: The conventional Jacobi method is well known to be a simple one of stationary iterative methods for solving a linear system of equations, but it converges slowly and lacks of robustness of convergence. Therefore, we improve this Jacobi method by means of Induced Dimension Reduction (IDR) Theorem proposed by Sonneveld et al. in 2008 in order to gain robustness of convergence. That is, we devise the IDR-based Jacobi method with relaxed parameter ωn and its adaptive and cyclically adaptive tuning. Many numerical experiments verifies effectiveness and robustness of the IDR-based Jacobi methods. Characteristics of convergence of some IDR-based Jacobi methods may be useful for a variety of analysis in the field of applications.
• DOI: 10.15017/17886; https://doi.org/10.15017/17886
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 関連情報: Research reports on information science and electrical engineering of Kyushu University ||15(1) || p1-6; 九州大学大学院システム情報科学紀要 || 15(1) || p1-6; https://portal.isee.kyushu-u.ac.jp/
• 掲載誌（NCID）: AN10569524; https://ci.nii.ac.jp/ncid/AN10569524
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 九州大学学術情報リポジトリ(QIR); https://www.lib.kyushu-u.ac.jp/papers

• 要約等: The conventional Jacobi method is well known to be a simple one of stationary iterative methods for solving a linear system of equations, but it converges slowly and lacks of robustness of convergence. Therefore, we improve this Jacobi method by means of Induced Dimension Reduction (IDR) Theorem proposed by Sonneveld et al. in 2008 in order to gain robustness of convergence. That is, we devise the IDR-based Jacobi method with relaxed parameter ωn and its adaptive and cyclically adaptive tuning. Many numerical experiments verifies effectiveness and robustness of the IDR-based Jacobi methods. Characteristics of convergence of some IDR-based Jacobi methods may be useful for a variety of analysis in the field of applications.
• DOI: 10.15017/17886; https://doi.org/10.15017/17886
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 関連情報（URI）: https://hdl.handle.net/2324/17886; http://id.ndl.go.jp/bib/10691138; https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I10691138
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Japan Link Center; https://japanlinkcenter.org/top; 学術機関リポジトリデータベース; https://irdb.nii.ac.jp; 雑誌記事索引データベース; https://ndlsearch.ndl.go.jp; CiNii Articles
• 書誌ID（NDLBibID）: 10691138; http://id.ndl.go.jp/bib/10691138
• NII論文ID: 120002277406; 40017123721