Testing genetic algorithm as a tool to select relevant wavebands from field hyperspectral data for estimating pasture mass and quality in a mixed sown pasture using partial least squares regression

• 資料種別: 記事
• タイトル: Testing genetic algorithm as a tool to select relevant wavebands from field hyperspectral data for estimating pasture mass and quality in a mixed sown pasture using partial least squares regression
• 著者・編者: Kensuke Kawamura; Nariyasu Watanabe; Seiichi Sakanoue 他
• 著者標目: Kensuke Kawamura; Nariyasu Watanabe; Seiichi Sakanoue
• タイトル（掲載誌）: Grassland science / Japanese Society of Grassland Science
• 巻号年月日等（掲載誌）: 56(4) 2010.12
• 掲載巻: 56
• 掲載号: 4
• 掲載ページ: 205～216
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2010-12
• ISSN（掲載誌）: 1744-6961
• 出版事項（掲載誌）: [Nasushiobara] : Japanese Society of Grassland Science ; 2005-[2020]
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: eng
• 件名標目: Genetic algorithms; grazing management; hyperspectral reflectance; partial least squares regression; precision agriculture
• NDLC: ZR7
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z78-A326
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 10965903; http://id.ndl.go.jp/bib/10965903
• 整理区分コード: 632