質問からの学習問題の決定理論による定式化に関する一考察

• 資料種別: 記事
• タイトル: 質問からの学習問題の決定理論による定式化に関する一考察
• 著者・編者: 浮田 善文; 松嶋 敏泰; 平沢 茂一
• 著者標目: 浮田 善文; 松嶋 敏泰; 平沢 茂一
• タイトル（掲載誌）: 情報処理学会論文誌 = IPSJ journal
• 巻号年月日等（掲載誌）: 39(11) 1998.11
• 掲載巻: 39
• 掲載号: 11
• 掲載ページ: 2937～2948
• 掲載年月日（W3CDTF）: 1998-11
• ISSN（掲載誌）: 0387-5806
• ISSN-L（掲載誌）: 0387-5806
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 情報処理学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• NDLC: ZM13
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z14-741
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 4603747; http://id.ndl.go.jp/bib/4603747
• 整理区分コード: 632

• 要約等: 機械学習は情報の与えられ方によって例からの学習と質問からの学習に大別される．質問からの学習を考えた場合，現実のシステムでは質問戦略（どの例をどの順序で質問を行えばよいか）によって真の仮説を正しく同定する確率が変わるため，良い質問戦略を用いることが必要である．しかし従来の計算論的学習理論では多項式時間...