ハイブリッド構造化学習を用いたラジアル基底関数ネットワークと簡略形ロバストフィルタによる冷水負荷予測

掲載誌名: 電子情報通信学会論文誌. A, 基礎・境界 = The IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Japanese edition). A / 電子情報通信学会編 82(1) (通号 373) 1999.01

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資料種別: 記事
タイトル: ハイブリッド構造化学習を用いたラジアル基底関数ネットワークと簡略形ロバストフィルタによる冷水負荷予測
著者・編者: 坂和正敏
後呂智
加藤浩介他
著者標目: 坂和正敏
後呂智
加藤浩介
タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会論文誌. A, 基礎・境界 = The IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Japanese edition). A / 電子情報通信学会編
巻号年月日等（掲載誌）: 82(1) (通号 373) 1999.01
掲載巻: 82
掲載号: 1
掲載通号: 373
掲載ページ: 31～39
掲載年月日（W3CDTF）: 1999-01
ISSN（掲載誌）: 0913-5707
ISSN-L（掲載誌）: 0913-5707
出版事項（掲載誌）: 東京 : 電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ
出版地（国名コード）: JP
本文の言語コード: jpn
NDLC: ZN33
対象利用者: 一般
所蔵機関: 国立国会図書館
請求記号: Z16-605
連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引
https://ndlsearch.ndl.go.jp
書誌ID（NDLBibID）: 4642451
http://id.ndl.go.jp/bib/4642451
整理区分コード: 632