パーセプトロン型ニューラルネットワークと多次元Ck級補間法を用いた樹脂被覆肥料の溶出誘導時間および80%溶出時間の推定--分子の構造活性相関解析のためのニューラルネットワークシミュレータ:Neco(NEural network simulator for structure-activity COrrelation of molecules)の開発(5)

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パーセプトロン型ニューラルネットワークと多次元Ck級補間法を用いた樹脂被覆肥料の溶出誘導時間および80%溶出時間の推定--分子の構造活性相関解析のためのニューラルネットワークシミュレータ:Neco(NEural network simulator for structure-activity COrrelation of molecules)の開発(5)

国立国会図書館請求記号
Z17-1611
国立国会図書館書誌ID
5898204
資料種別
記事
著者
福田 朋子ほか
出版者
鯖江 : 化学ソフトウェア学会
出版年
2001-09
資料形態
デジタル
掲載誌名
The Journal of chemical software 7(3) 2001.9
掲載ページ
p.115~128
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資料詳細

要約等:

被覆肥料の溶出誘導時間と80%溶出時間の見積もり時間を短縮するために、皮膜の近赤外反射スペクトルの高速フーリエ変換による1/f揺らぎ解析をもとに、パーセプトロン型ニューラルネットワークおよび多次元C<SUP>k</SUP>級補間法を用いて溶出誘導時間および80%溶出時間を見積もった。その結果、パーセ...

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書誌情報

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デジタル

資料種別
記事
著者・編者
福田 朋子
田島 澄恵
斎藤 久登 他
タイトル(掲載誌)
The Journal of chemical software
巻号年月日等(掲載誌)
7(3) 2001.9
掲載巻
7
掲載号
3
掲載ページ
115~128
掲載年月日(W3CDTF)
2001-09