ニューラルネットワークによる有機塩素化合物の発ガン性の予測

• 資料種別: 記事
• タイトル: ニューラルネットワークによる有機塩素化合物の発ガン性の予測
• 著者・編者: 田辺 和俊; 松本 高利
• 著者標目: 田辺 和俊; 松本 高利
• タイトル（掲載誌）: Journal of computer chemistry, Japan
• 巻号年月日等（掲載誌）: 1(1) 2002.03
• 掲載巻: 1
• 掲載号: 1
• 掲載ページ: 23～28
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2002-03
• ISSN（掲載誌）: 1347-1767
• ISSN-L（掲載誌）: 1347-1767
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 日本コンピュータ化学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 構造活性相関; 発ガン性予測; Structure-activity relationship; Neural network; Carcinogenicity prediction; Chlorine-containing organic compounds
• NDLC: ZP1
• 対象利用者: 一般
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 遠隔複写可否（NDL）: 不可
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z74-C857
• 関連情報（URI）: http://dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/9623878
• 関連情報（国立国会図書館永続的識別子）: info:ndljp/pid/9623878; http://dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/9623878
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 6273350; http://id.ndl.go.jp/bib/6273350
• 整理区分コード: 632

• 要約等: 構造活性相関により化学物質の構造から有害性を高い精度で予測する手法を開発することを目指して、ニューラルネットワークを用いて発ガン性のデータを解析した。41種類の有機塩素化合物について分子軌道計算などから求まる7種類の記述子を用いてニューラルネットワークを学習し、leave-one-out testを...