ラベルあり・なしデータの最適な結合に基づくパターン分類

• 資料種別: 記事
• タイトル: ラベルあり・なしデータの最適な結合に基づくパターン分類
• 著者・編者: 藤野 昭典; 上田 修功; 斉藤 和巳
• 著者標目: 藤野 昭典; 上田 修功; 斉藤 和巳
• タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
• 巻号年月日等（掲載誌）: 104(667) 2005.2.24
• 掲載巻: 104
• 掲載号: 667
• 掲載ページ: 19～24
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2005-02-24
• ISSN（掲載誌）: 0913-5685
• ISSN-L（掲載誌）: 0913-5685
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 電子情報通信学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: EMアルゴリズム; 最大エントロピー原理; ナイーブベイズモデル; 文書分類; EM algorithm; maximum entropy principle; naive Bayes model; text classification
• NDLC: ZN33
• 対象利用者: 一般
• レポート番号（雑誌記事）: NLC2004-100
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z16-940
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 7282694; http://id.ndl.go.jp/bib/7282694
• 整理区分コード: 632