粗視化情報エントロピーによるグレースケール画像の定量化

• 資料種別: 記事
• タイトル: 粗視化情報エントロピーによるグレースケール画像の定量化
• 著者・編者: 井上 敬章; 平田 隆幸
• 著者標目: 井上 敬章; 平田 隆幸
• タイトル（掲載誌）: 福井大学工学部研究報告 / 福井大学工学部 [編]
• 巻号年月日等（掲載誌）: 53(2) 2005.9
• 掲載巻: 53
• 掲載号: 2
• 掲載ページ: 127～137
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2005-09
• ISSN（掲載誌）: 0429-8373
• ISSN-L（掲載誌）: 0429-8373
• 出版事項（掲載誌）: 福井 : 福井大学工学部
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: Information Entropy; Coarse Graining; Quantitative Characterization; Gray Scale Image; Typical Pattern
• NDLC: ZM2
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z14-55
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 7837184; http://id.ndl.go.jp/bib/7837184
• 整理区分コード: 632

• 要約等: Quantitative characterizations of gray scale images of typical patterns ware carried out by calculating, information entropies. We calculated the info...