著者話題モデルによる話題予測の評価

• 資料種別: 記事
• タイトル: 著者話題モデルによる話題予測の評価
• 著者・編者: 市瀬 龍太郎; 藤田 摂; 村木 太一 他
• シリーズタイトル: テーマ:「Web情報処理」および一般発表
• 著者標目: 市瀬 龍太郎; 藤田 摂; 村木 太一
• タイトル（掲載誌）: 知識ベースシステム研究会 / 人工知能学会 [編]
• 巻号年月日等（掲載誌）: 76 2007.1.22・23
• 掲載巻: 76
• 掲載ページ: 75～80
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2007-01
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 人工知能学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 確率モデル; 書誌データ; 動向発見; author-topic model; probabilistic model; bibliography data; trend discovery
• NDLC: ZM13
• 対象利用者: 一般
• レポート番号（雑誌記事）: SIG-KBS-A603-14
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z14-1668
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 8651674; http://id.ndl.go.jp/bib/8651674
• 整理区分コード: 632