性能予測モデルの学習と実行時性能最適化機構を有する省電力化スケジューラ

• 資料種別: 記事
• タイトル: 性能予測モデルの学習と実行時性能最適化機構を有する省電力化スケジューラ
• 著者・編者: 金井 遵; 佐々木 広; 近藤 正章 他
• 著者標目: 金井 遵; 佐々木 広; 近藤 正章
• 並列タイトル等: Energy-efficient scheduler with adaptive performance prediction and performance optimization
• タイトル（掲載誌）: 情報処理学会論文誌. SIG
• 巻号年月日等（掲載誌）: 49(2) 2008.3
• 掲載巻: 49
• 掲載号: 2
• 掲載ページ: 20～36
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2008-03
• ISSN（掲載誌）: 0387-5806
• ISSN-L（掲載誌）: 0387-5806
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 情報処理学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• NDLC: ZM13
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z74-C192
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 9413232; http://id.ndl.go.jp/bib/9413232
• 整理区分コード: 632

• 要約等: 本稿では，統計情報に基づき性能予測を行うモデルを自動的に最適化し，このモデルを用いて，設定された性能の範囲内でプロセスごとに省電力化を行うLinux スケジューラの設計と評価について述べる．性能予測には，ハードウェアカウンタの値を説明変数とした回帰分析を用いて定量的に性能予測式の最適化を行う方法を採...