SIFT特徴量に基づくMean-Shift探索による特徴点追跡

• 資料種別: 記事
• タイトル: SIFT特徴量に基づくMean-Shift探索による特徴点追跡
• 著者・編者: 都築 勇司; 藤吉 弘亘; 金出 武雄
• シリーズタイトル: 特集:動画像解析
• 著者標目: 都築 勇司; 藤吉 弘亘; 金出 武雄
• 並列タイトル等: Mean shift-based point feature tracking using SIFT
• タイトル（掲載誌）: 情報処理学会論文誌. SIG
• 巻号年月日等（掲載誌）: 49(6) 2008.3
• 掲載巻: 49
• 掲載号: 6
• 掲載ページ: 35～45
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2008-03
• ISSN（掲載誌）: 0387-5806
• ISSN-L（掲載誌）: 0387-5806
• 出版事項（掲載誌）: 東京 : 情報処理学会
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• NDLC: ZM13
• 対象利用者: 一般
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z74-C192
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 9421311; http://id.ndl.go.jp/bib/9421311
• 整理区分コード: 632

• 要約等: KLT法（Kanade-Lucas-Tomasi Feature Tracker）による特徴点追跡アルゴリズムは高速であり広く利用されているが，人などの非剛体の特徴点追跡に失敗することがある．本論文では，回転・スケール変化・照明変化による画像の変化に不変なSIFT（Scale Invariant F...