属性情報を考慮した消費者行動パターン抽出のための非負値多重行列因子分解法

• 資料種別: 記事
• タイトル: 属性情報を考慮した消費者行動パターン抽出のための非負値多重行列因子分解法
• 巻次・部編番号: 30; 6
• 著者・編者: 幸島 匡宏; 松林 達史; 澤田 宏
• 著者標目: 幸島 匡宏; Kohjima Masahiro; 松林 達史; Matsubayashi Tatsushi; 澤田 宏; Sawada Hiroshi
• 出版年月日等: 2015
• 出版年（W3CDTF）: 2015
• 並列タイトル等: Non-negative Multiple Matrix Factorization for Consumer Behavior Pattern Extraction by Considering Attribution Information
• タイトル（掲載誌）: 人工知能学会論文誌; Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence
• 巻号年月日等（掲載誌）: 30 6
• 掲載巻: 30
• 掲載号: 6
• 掲載ページ: 745-754
• ISSN（掲載誌）: 1346-0714; 1346-8030
• 著者別名: Kohjima Masahiro; Matsubayashi Tatsushi; Sawada Hiroshi
• 件名標目: linear constraint; attribution information; NMF; non-negative matrix factorization; pattern extraction
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.1527/tjsai.30-6_JWEIN-J
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• 要約等: In this paper, we propose a new Non-negative Matrix Factorization (NMF) method for consumer behavior pattern extraction. NMF is one of the pattern ext...