極性を考慮したリスク発見に向けた因果関係ネットワークの構築

• 資料種別: 記事
• タイトル: 極性を考慮したリスク発見に向けた因果関係ネットワークの構築
• 巻次・部編番号: JSAI2019; 0
• 著者・編者: 五十嵐 光秋; 坂地 泰紀; 和泉 潔; 島田 尚; 須田 真太郎
• 著者標目: IGARASHI Hiroaki IGARASHI; 五十嵐 光秋; SAKAJI Hiroki; 坂地 泰紀; IZUMI Kiyoshi; 和泉 潔; SHIMADA Takashi; 島田 尚; SUDA Shintaro; 須田 真太郎
• 出版年月日等: 2019
• 出版年（W3CDTF）: 2019
• 並列タイトル等: Construction of Causal Networks for Risk Finding Considering Word Polarities
• タイトル（掲載誌）: 人工知能学会全国大会論文集; Proceedings of the Annual Conference of JSAI
• 巻号年月日等（掲載誌）: JSAI2019 0
• 掲載巻: JSAI2019
• 掲載号: 0
• 掲載ページ: 2O3J1304-2O3J1304
• ISSN（掲載誌）: 2758-7347
• 著者別名: IGARASHI Hiroaki IGARASHI; SAKAJI Hiroki; IZUMI Kiyoshi; SHIMADA Takashi; SUDA Shintaro
• 件名標目: Sentence polarity; Text mining; Causal relation; 文章極性; テキストマイニング; 因果関係
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.11517/pjsai.JSAI2019.0_2O3J1304
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• 要約等: <p>In this research, we conduct an experiment of constructing a causal networks within settlement account briefs. We extracted the causal relations fr...