アナリストレポートから生成した極性指標を用いた市場動向分析

• 資料種別: 記事
• タイトル: アナリストレポートから生成した極性指標を用いた市場動向分析
• 巻次・部編番号: 2021; FIN-027
• 著者・編者: 田口 怜; 渡邊 光; 平野 正徳; 鈴木 雅弘; 坂地 泰紀; 和泉 潔; 平松 賢士
• 著者標目: TAGUCHI Rei; 田口 怜; WATANABE Hikaru; 渡邊 光; HIRANO Masanori; 平野 正徳; SUZUKI Masahiro; 鈴木 雅弘; SAKAJI Hiroki; 坂地 泰紀; IZUMI Kiyoshi; 和泉 潔; HIRAMATSU Kenji; 平松 賢士
• 出版年月日等: 2021-10-09
• 出版年（W3CDTF）: 2021-10-09
• 並列タイトル等: Market Trend Analysis Using Polarity Index Generated from Analyst Reports
• タイトル（掲載誌）: 人工知能学会第二種研究会資料; JSAI Technical Report, Type 2 SIG
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2021 FIN-027
• 掲載巻: 2021
• 掲載号: FIN-027
• 掲載ページ: 36
• ISSN（掲載誌）: 2436-5556
• 著者別名: TAGUCHI Rei; WATANABE Hikaru; HIRANO Masanori; SUZUKI Masahiro; SAKAJI Hiroki; IZUMI Kiyoshi; HIRAMATSU Kenji
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.11517/jsaisigtwo.2021.FIN-027_36
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• 要約等: <p>本研究では, アナリストの個別銘柄に対するセンチメントが, マクロ経済指標の予測に役立つかを実証する. これはアナリストレポートのテキスト情報を自然言語処理を使用して極性指標を作成することで実現可能となる. 本研究では, 作成した極性指標に対し, 各種マクロ経済指標を使用し,VAR モデルを用...