発話音声の音響特徴量を用いた抑うつ度推定手法

• 資料種別: 記事
• タイトル: 発話音声の音響特徴量を用いた抑うつ度推定手法
• 巻次・部編番号: JSAI2023; 0
• 著者・編者: 森 浩貴; 目良 和也; 黒澤 義明; 竹澤 寿幸
• 著者標目: MORI Koki; 森 浩貴; MERA Kazuya; 目良 和也; KUROSAWA Yoshiaki; 黒澤 義明; TAKEZAWA Toshiyuki; 竹澤 寿幸
• 出版年月日等: 2023
• 出版年（W3CDTF）: 2023
• 並列タイトル等: Depression score estimating method using acoustic features of speech utterances
• タイトル（掲載誌）: 人工知能学会全国大会論文集; Proceedings of the Annual Conference of JSAI
• 巻号年月日等（掲載誌）: JSAI2023 0
• 掲載巻: JSAI2023
• 掲載号: 0
• 掲載ページ: 1O3GS705-1O3GS705
• ISSN（掲載誌）: 2758-7347
• 著者別名: MORI Koki; MERA Kazuya; KUROSAWA Yoshiaki; TAKEZAWA Toshiyuki
• 件名標目: Machine Learning; Beck Depression Inventory; Voice Analysis; 機械学習; ベックうつ病調査表; 音声分析
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.11517/pjsai.JSAI2023.0_1O3GS705
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• 要約等: <p>In this paper, we propose a method to estimate speaker's depression score using acoustic features of his/her speech. 150 speech utterances that 15 ...