論述構造解析を用いたニューラル小論文自動採点手法の提案

• 資料種別: 記事
• タイトル: 論述構造解析を用いたニューラル小論文自動採点手法の提案
• 巻次・部編番号: JSAI2023; 0
• 著者・編者: 山浦 美里; 福田 樹; 宇都 雅輝
• 著者標目: YAMAURA Misato; 山浦 美里; FUKUDA Itsuki; 福田 樹; UTO Masaki; 宇都 雅輝
• 出版年月日等: 2023
• 出版年（W3CDTF）: 2023
• 並列タイトル等: Proposal of Neural Automated Essay Scoring Using Argument Mining
• タイトル（掲載誌）: 人工知能学会全国大会論文集; Proceedings of the Annual Conference of JSAI
• 巻号年月日等（掲載誌）: JSAI2023 0
• 掲載巻: JSAI2023
• 掲載号: 0
• 掲載ページ: 3H1GS1002-3H1GS1002
• ISSN（掲載誌）: 2758-7347
• 著者別名: YAMAURA Misato; FUKUDA Itsuki; UTO Masaki
• 件名標目: deep learning; argument mining; automated essay scoring; 深層学習; 論述構造解析; 小論文自動採点
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.11517/pjsai.JSAI2023.0_3H1GS1002
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• 要約等: <p>Automated essay scoring (AES) models based on deep neural networks (DNN) have recently achieved high accuracy. However, conventional neural AES mod...