特高系統における機械学習を活用した電圧・無効電力制御手法の提案

• 資料種別: 記事
• タイトル: 特高系統における機械学習を活用した電圧・無効電力制御手法の提案
• 著者標目: 松島 史弥; 青木 睦; 上田 勝久; Suresh Chand Verma; 中津井 紳司
• 出版年月日等: 2024-09-01
• 出版年（W3CDTF）: 2024-09-01
• タイトル（掲載誌）: 電気学会論文誌． Ｂ
• 巻号年月日等（掲載誌）: 144 9
• 掲載巻: 144
• 掲載号: 9
• 掲載ページ: 474-483
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2024-09-01
• ISSN（掲載誌）: 03854213
• ISSN-L（掲載誌）: 03854213
• 出版事項（掲載誌）: The Institute of Electrical Engineers of Japan
• 本文の言語コード: ja
• 件名標目: voltage and reactive power control; deep reinforcement learning; photovoltaic generation system; sub-transmission network; voltage estimation; 電圧・無効電力制御; 深層強化学習; 太陽光発電システム; 特別高圧系統; 電圧推定
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.1541/ieejpes.144.474; https://doi.org/10.1541/ieejpes.144.474
• 関連情報（URI）: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/144/9/144_474/_pdf
• 参照: Deep Reinforcement Learning with Double Q-Learning; https://cir.nii.ac.jp/crid/1360298345519927552; Deep Reinforcement Learning for Volt/VAR Control in Distribution Systems: A Review; https://cir.nii.ac.jp/crid/1360583263758035712; Reinforcement Learning for Selective Key Applications in Power Systems: Recent Advances and Future Challenges; https://cir.nii.ac.jp/crid/1360864738737188608; Human-level control through deep reinforcement learning; https://cir.nii.ac.jp/crid/1363388843215756416; 特高系統における回帰木を用いた電圧推定手法に関する検討; https://cir.nii.ac.jp/crid/1390285300161279744
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Japan Link Center; https://japanlinkcenter.org/top; Crossref; https://www.crossref.org

• 要約等: <p>A voltage and reactive power control method is used in substations to control transformer taps and shunt capacitors/reactors in order to maintain t...