VR空間におけるChatGPT-3.5とHuman Motion Diffusion Modelを用いて生成したモーションの整合性についての検討

• 資料種別: 記事
• タイトル: VR空間におけるChatGPT-3.5とHuman Motion Diffusion Modelを用いて生成したモーションの整合性についての検討
• 著者標目: 馬場 亜利沙; 水津 俊介
• 出版年月日等: 2024-12-02
• 出版年（W3CDTF）: 2024-12-02
• タイトル（掲載誌）: バーチャル学会発表概要集
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2024 0
• 掲載巻: 2024
• 掲載号: 0
• 掲載ページ: 31-34
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2024-12-02
• 出版事項（掲載誌）: Virtual Society Steering Committee
• 本文の言語コード: ja
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.57460/vconf.2024.0_31
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Japan Link Center; https://japanlinkcenter.org/top

• 要約等: <p>現在、会話能力のあるLLMを使用し、3Dのキャラクターとプレイヤーが会話できるLLMが存在する。LLMとアニメーションを出力する生成モデルが組み合わせ可能なら、キャラクターの動作を決められたもの以上に増やせると考えた。本研究では、会話能力のあるLLMとしてChatGPT-3.5とアニメーション...