生成AI時代の文献検索の進化：Scopus AIがもたらす未来

• 資料種別: 記事
• タイトル: 生成AI時代の文献検索の進化：Scopus AIがもたらす未来
• 著者標目: 柿田 佳子
• 出版年月日等: 2025-01-01
• 出版年（W3CDTF）: 2025-01-01
• タイトル（掲載誌）: 情報の科学と技術
• 巻号年月日等（掲載誌）: 75 1
• 掲載巻: 75
• 掲載号: 1
• 掲載ページ: 19-24
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2025-01-01
• ISSN（掲載誌）: 09133801
• ISSN-L（掲載誌）: 09133801
• 出版事項（掲載誌）: Information Science and Technology Association, Japan
• 本文の言語コード: ja
• 件名標目: 生成AI; Scopus; Scopus AI; 文献検索; Generative AI; Literature search; Literature review
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.18919/jkg.75.1_19
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Japan Link Center; https://japanlinkcenter.org/top

• 要約等: <p>本稿では，生成AIの登場が研究における文献検索に与える影響を示す一例として，Scopus AIという生成AIツールの開発背景や科学コミュニティからの反応を開発者の視点で紹介する。Scopusは，従来の文献検索ツールとしての価値を維持しつつ，Scopus AIを追加することによって新たな顧客価値...