グラフニューラルネットワークを用いた輻射伝熱解析のサロゲートモデリング

• 資料種別: 記事
• タイトル: グラフニューラルネットワークを用いた輻射伝熱解析のサロゲートモデリング
• 巻次・部編番号: 2024.37; 0
• 著者・編者: 酒井 佑典; 奥田 洋司
• 著者標目: 酒井 佑典; SAKAI Yusuke; 奥田 洋司; OKUDA Hiroshi
• 出版年月日等: 2024
• 出版年（W3CDTF）: 2024
• 並列タイトル等: Surrogate Modeling for Radiative Heat Transfer Analysis using Graph Neural Network
• タイトル（掲載誌）: 計算力学講演会講演論文集; The Proceedings of The Computational Mechanics Conference
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2024.37 0
• 掲載巻: 2024.37
• 掲載号: 0
• 掲載ページ: OS-2213
• ISSN（掲載誌）: 2424-2799
• 著者別名: SAKAI Yusuke; OKUDA Hiroshi
• 件名標目: Graph neural network; Surrogate model; Finite element method; Heat radiation; Machine learning
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.1299/jsmecmd.2024.37.OS-2213
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• 要約等: <p>This study aimed to develop an effective approach for fast simulation of material processing by surrogate modeling with graph neural network. Speci...