行動データの計算論モデリング

• 資料種別: 記事
• タイトル: 行動データの計算論モデリング
• 著者標目: 片平 健太郎
• 出版年月日等: 2025-05-01
• 出版年（W3CDTF）: 2025-05-01
• 並列タイトル等: ―精神医学と心身医学への貢献に向けて―
• タイトル（掲載誌）: 心身医
• 巻号年月日等（掲載誌）: 65 3
• 掲載巻: 65
• 掲載号: 3
• 掲載ページ: 207-211
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2025-05-01
• ISSN（掲載誌）: 03850307
• 出版事項（掲載誌）: Japanese Society of Psychosomatic Medicine
• 本文の言語コード: ja
• 件名標目: 行動選択; 計算論モデリング; 強化学習モデル; 計算論的精神医学; choice behavior; computational modeling; reinforcement learning models; computational psychiatry
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.15064/jjpm.65.3_207
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Japan Link Center; https://japanlinkcenter.org/top

• 要約等: <p>行動の背後にある脳内の計算過程を強化学習モデルなどの数理モデルで表現し，行動データからそのパラメータやモデル構造を推定する手法を計算論モデリングと呼ぶ．計算論モデリングの利点は，従来の分析手法では無視されていた情報を活用して潜在的な計算過程を推定できることや，個人の行動の特徴を詳細にとらえるこ...