Direction-of-Arrival Estimation for Time-Varying Arrays Using FCN-Based Deep Learning

• 資料種別: 記事
• タイトル: Direction-of-Arrival Estimation for Time-Varying Arrays Using FCN-Based Deep Learning
• 巻次・部編番号: E108.B; 5
• 著者・編者: DAI Zheng; LI Peng; LI Zirui; LI Rui; GU Hong
• 著者標目: DAI Zheng; LI Peng; LI Zirui; LI Rui; GU Hong
• 出版年月日等: 2025-05-01
• 出版年（W3CDTF）: 2025-05-01
• タイトル（掲載誌）: IEICE Transactions on Communications
• 巻号年月日等（掲載誌）: E108.B 5
• 掲載巻: E108.B
• 掲載号: 5
• 掲載ページ: 593-609
• ISSN（掲載誌）: 0916-8516; 1745-1345
• 件名標目: time-varying arrays; DOA estimation; fully convolutional network (FCN); deep learning; multi-label classification; sparse representation
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.23919/transcom.2024EBP3103
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• 要約等: <p>This paper presents a novel deep learning framework designed to tackle the challenging direction-of-arrival (DOA) estimation problem for time-varyi...